GEO対策とは？SEOとの違いと小さなサイトで優先する6つのやり方

GEO対策とは、生成AIの回答で参照されやすくする準備

GEO は Generative Engine Optimization の略で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。生成エンジンとは、ChatGPT の検索機能、Perplexity、Google の AI による概要や AI モードのように、複数のページを読んで文章の答えを作り、参照したページへのリンクを添える仕組みのことです。GEO対策は、その答えの材料として自社のページが選ばれやすいように、サイトを整える取り組みを指します。

GEO という呼び名の出どころとしてよく挙げられるのは、研究者らが論文の公開サイト arXiv で発表した「GEO: Generative Engine Optimization」という論文です。論文では、生成エンジンの回答の中で、作り手のコンテンツが見えやすくなるよう支援する考え方として GEO を示しています(出典: arXiv「GEO: Generative Engine Optimization」)。

ただし、GEO は Google などの検索サービスが定めた用語ではありません。日本では LLMO・AIO・AEO といった呼び名も並んで使われていて、呼び方も定義も定まっていない業界の言葉として受け止めるのが実態に合っています。

地域を狙うジオターゲティングとは別の意味

広告の世界では「ジオ」は地域を表し、地域を絞って広告を出すことをジオターゲティングと呼びます。GEO対策という言葉も、この意味で使われることがあるため、話がかみ合わない原因になりがちです。

地図の検索でお店を見つけてもらいたいという相談なら、それは MEO(地図検索の対策)の話です。MEO対策を自分でやる手順やGoogleビジネスプロフィールの登録が近い内容になります。

GEO対策とSEOの違いと、重なるところ

SEO は検索結果の一覧で見つけてもらうための取り組み、GEO対策は AI が作る答えの中で参照先として選ばれるための取り組み、と分けて説明されることが多いです。目指す場所は違いますが、サイト側でできる作業の多くは共通しています。

Google の AI 機能からの表示は、Search Console の検索タイプ「ウェブ」のパフォーマンスのレポートに含まれると案内されています(出典: Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」)。つまり Google については、AI 機能のためだけの別の数字を追うより、ふだんの SEO と同じ画面で見ていくことになります。

LLMOとGEOの違いは、呼び方の違いが中心

LLMO(大規模言語モデル最適化)と GEO は、どちらも AI の答えに自社の情報が使われやすくする取り組みを指して使われ、中身はほとんど重なります。呼び名ごとに重視していることを並べると、次のようになります。どれが正しい呼び方とは決まっていません。

• LLMO: ChatGPT のような大規模言語モデルが答えるときに、自社の情報が使われることに目を向けた呼び方
• GEO: 生成エンジンの答えの中で、自社のページがどう見えるかに目を向けた呼び方
• AIO: AI による検索の答え全般に向けた呼び方。Google の AI による概要に向けた対策の意味で使われることもある
• AEO: 質問に直接答える仕組み(アンサーエンジン)に、答えとして選ばれることに目を向けた呼び方

呼び名ごとの説明は、LLMOとは何か、AEOとは何か、AIO対策とは何かでそれぞれ詳しく扱っています。呼び名が違っても、サイト側でやる作業はこの記事のやり方とほぼ同じです。

GEO対策の前に、公式の資料で確かめておくこと

GEO対策には、根拠のはっきりしない話も混ざっています。何をすればよいかを決める前に、検索サービス自身が公式の資料で何と書いているかを確かめておくと、遠回りを防げます。2026年10月に各社の公式資料を開いて確かめた内容は次のとおりです。

出典: Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」。同じ資料では、SEO の基本的な取り組みが AI 機能でもそのまま役立つと説明されています。Google の AI による概要に絞った話は、AI Overview への対策でまとめています。

構造化データとよくある質問の表示の扱い

構造化データは、ページの情報を検索エンジンが読み取りやすい決まった形で書いたものです。Google は、書き方として多くの場合 JSON-LD を勧め、ガイドラインに沿わないものはリッチリザルト(検索結果の目立つ表示)にならない場合があると書いています(出典: Google 検索セントラル「構造化データ マークアップとは」)。考え方は構造化データとは何かで詳しく説明しています。

よくある質問のリッチリザルトについては、Google 検索セントラルの更新履歴で、Google 検索の結果に表示されなくなったと案内されています(出典: Google 検索セントラル「ドキュメントの更新履歴」、2026年10月に確認)。よくある質問をページに書くこと自体は読む人の役に立ちますが、検索結果で目立たせる目的の作業としては考えない方が安全です。扱いの詳細はFAQの構造化データにまとめています。

llms.txt は提案の段階にある

llms.txt は、AI が読みやすい Markdown の形でサイトの要点と主なページの一覧を書き、サイトに置くファイルの提案です(出典: llmstxt.org「The /llms.txt file」)。一方、Google の「AI 機能とウェブサイト」では AI 用のテキストファイルを作る必要はないと書かれていて、Google の公式資料には llms.txt に対応するという記載は見当たりませんでした(2026年10月に確認)。置けば AI に読まれるとは言い切れないものとして扱ってください。詳しくはllms.txtとは何かで説明しています。

ChatGPT と Perplexity のクローラーの扱い

OpenAI の資料では、ChatGPT の検索機能でサイトを出すために使うのは OAI-SearchBot というクローラー(ページを読みに来るプログラム)で、robots.txt でこれを拒否したサイトは ChatGPT の検索の答えに出なくなると説明されています。AI の学習に使う GPTBot とは別に設定できます(出典: OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」)。

Perplexity の資料でも、PerplexityBot は Perplexity の検索結果にサイトを出してリンクするためのもので、robots.txt で許可するよう勧めています(出典: Perplexity「Perplexity Crawlers」)。どのページを答えに使うかの基準は、Google・OpenAI・Perplexity とも公式には公開されていません。

GEO対策のやり方、小さなサイトで優先する6つのこと

公式の資料を踏まえると、小さなサイトのGEO対策は、新しい技術を足すことより、検索エンジンと AI のクローラーに正しく読まれ、質問に答える中身がある状態をつくることが中心になります。ホームページを作る側として見ていると、ここが抜けたまま特別な施策に手を出してしまうケースが目立ちます。優先する順に6つ並べます。

やり方1 検索エンジンに登録されているかを確かめる

Google の AI 機能でリンクとして出るには、ページがインデックスに登録されていることが前提です。Search Console の URL 検査で、主なページが登録されているかを確かめます。登録の確かめ方はサーチコンソールの使い方、登録されない原因はホームページが検索に出てこない原因で説明しています。

やり方2 AI のクローラーを止めていないかを確かめる

robots.txt で Googlebot や OAI-SearchBot、PerplexityBot を拒否していないかを確かめます。Google の資料では、robots.txt だけでなく、CDN(配信の仕組み)やサーバー側の設定でもクロールを許可しておくよう書かれています。セキュリティの設定で知らないうちに止めている場合もあるので、制作会社やサーバー会社に設定を聞いておくと安心です。

やり方3 よく聞かれる質問に、ページの冒頭で正面から答える

AI は質問への答えを組み立てるために複数のページを読みます。「料金はいくらか」「どこまで対応しているか」「予約は必要か」のように、お客さまから実際に届く質問に、ページの最初の段落で答えを書き、その後に理由や条件を続けます。答えが文章の奥に埋もれていると、人にも AI にも伝わりにくくなります。

やり方4 大事な情報は画像ではなく文字で書く

Google の資料では、重要な内容はテキストで示すよう勧めています。料金表や営業時間、対応地域を画像の中の文字だけで載せているサイトは少なくありません。画像を残す場合も、同じ内容を本文の文字でも書いておきます。

やり方5 運営者と書き手の情報をはっきりさせる

Google は、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)はそれ自体が順位に直接影響する要因ではないとしつつ、中でも信頼性が最も重要だと説明し、誰が、どのように、なぜ作ったかが分かるコンテンツを勧めています(出典: Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」)。会社の情報、所在地、連絡先、書いた人の経験をページに載せておきます。考え方はE-E-A-Tとは何かにまとめています。

やり方6 構造化データをページの表示と一致させて入れる

構造化データは AI 機能のために特別なものを足す必要はありませんが、会社やお店の情報、記事の情報を正しく伝える手段として役に立ちます。Google の資料では、構造化データの中身をページに表示されている文章と一致させるよう書かれています。ページにない情報を構造化データだけに書くことは避けてください。

根拠のはっきりしないGEO対策の見分け方

AI 検索の話題が増えるにつれて、GEO対策を名乗るサービスの売り込みも増えています。公式の資料と照らし合わせると、言い方だけで注意が必要なものを見分けられます。

提案を受けたら、作業の中身が「インデックスの確認」「文章の見直し」「運営者の情報の整備」のように、公式の資料で説明できるものかどうかを確かめてください。説明できない作業に費用を払う前に、LLMO対策のやり方で紹介している根拠の薄い施策の見分け方もあわせて読むと判断しやすくなります。

GEO対策を自分で進める場合と頼む場合の比べ方

ここまでのやり方の多くは、サイトの管理画面に入れて、文章を書ける人がいれば自分で進められます。一方で、サーバーの設定や構造化データのように、技術の知識がいる作業もあります。どちらにも良いところがあるので、並べて比べてみてください。

文章の見直しは、お店や事務所のことをいちばん知っている人が書くのが近道です。SEO の基本の作業を自分で進める手順はSEO対策を自分でやる手順に、ホームページで集客する全体の順番はホームページ集客の方法にまとめています。GEO対策も、この全体の順番の中の一部として考えると、やることを広げすぎずに済みます。

頼んだ方がよい条件と、費用の確かめ方

自分で始められる作業が多い一方で、次のような条件に当てはまる場合は、人に頼んだ方が早く、無理なく進められます。

費用は、直すページの数、設定の作業があるか、文章を書く作業まで頼むかで変わります。AI 検索に向けた対策の料金の見方はAIO対策の費用で、サイトを作り直す場合の費用の決まり方はホームページ制作の費用相場で説明しています。見積もりを受けたら、作業ごとの内訳が出ているかを確かめてください。

uparia の月額プランは制作費0円・最低契約期間12か月で、スタンダード(月額4,980円、10ページまで)からSEOの初期設定が含まれます。24か月続けたら総額119,520円で、買取費用0円のままサイトもドメインもお客さまのものになります。

GEO対策を始める順番と、最初に確かめる3つのこと

GEO対策は、生成AIの答えの材料として選ばれやすいようにサイトを整える取り組みで、中身の多くは SEO の土台と重なります。Google は AI 機能のための特別な最適化は必要ないと案内していて、AI の答えにどのページを使うかの基準は各社とも公開していません。だからこそ、まず土台が整っているかを確かめるところから始めます。

1. 主なページが検索エンジンに登録されているかを Search Console で確かめる
2. robots.txt やサーバーの設定で、検索用のクローラーを止めていないかを確かめる
3. お客さまからよく届く質問を書き出し、その答えがページの冒頭に文字で書いてあるかを確かめる

この3つが済んだら、運営者の情報と構造化データの見直しに進みます。売り込みを受けたときは、作業の中身が公式の資料で説明できるかを基準に判断してください。

uparia では、検索エンジンへの登録の確認から、質問に答える文章とページの構成の見直しまでをお手伝いしています。内容はSEO・AI検索対策のサービスにまとめています。料金と進め方は資料請求から手元でご確認いただけます。